Öffentliche ausschreibung bekanntmachung muster

Potenzielle Bieter können Ausschreibungsunterlagen einholen und Anfragen an die hier angegebene Person stellen. Dies ist in der Regel nur telefonisch möglich. Zusätzlich zu der Vom Sekretär des Finanzministeriums oder des Finanzministeriums benannten Website oder System können die Agenturen die Ausschreibungsbekanntmachung auf ihrer eigenen Website oder über ein elektronisches Ausschreibungssystem veröffentlichen. Ausschreibungen und -vergaben der Regierung Kanadas, Ausschreibungen und Ausschreibungen sind kostenlos und ohne Registrierung auf Buyandsell.gc.ca/tenders, dem maßgeblichen Ort für GC-Ausschreibungen, erhältlich. Diese Datenvorverarbeitungsvorgänge bereiten ein strukturiertes und organisiertes Dataset vor, das für die Datenanalyse bereit ist. Von 2012 bis 2018 gibt es 58.337 Angebote in ganz Spanien. Tabelle 3 zeigt die quantitative Beschreibung des Datensatzes: Gesamtzahlen, Mittelwerte, Median, Maximum usw. Das Dataset enthält 19 Felder oder Variablen: 15 Ankündigungsfelder und 4 Prämienfelder. Besonderes Augenmerk wird auf Tender_Price und Award_Price gelegt. Der Betrag ist eine der wichtigsten Variablen in jedem Projekt. Darüber hinaus ist der Betrag in diesem Artikel von grundlegender Bedeutung, da ein Preis-Schätzung-Wert vorgenommen wird.

Auf europäischer und spanischer Ebene wurden Gesetze zur Wiederverwendung von Informationen des öffentlichen Sektors und zur Vergabe von Aufträgen oder im öffentlichen Auftragswesen entwickelt. Sie sind in Tabelle 1 zusammengefasst. Gemäß dem spanischen Gesetz 20/2013 muss die Website der öffentlichen Vergabeplattform (P.S.C.P.) spaniens die Bekanntmachungen über das öffentliche Auftragswesen und deren Beschlüsse aller öffentlichen Auftraggeber, die dem spanischen öffentlichen Sektor angehören, veröffentlichen. Es ist notwendig, mehrere Schritte durchzuführen, um die Daten vorzuverarbeiten. Dies ist eine mühsame Aufgabe, da die Informationen des Tenders nicht automatisch überprüft wurden, um menschliche Fehler zu korrigieren. Die Vorverarbeitung kann in die folgenden 5 aufeinander folgenden Aufgaben unterteilt werden:(1)Datenextraktion. Strukturierte Daten werden in Textdateien (XML-Format) gespeichert. Es wurde ein Skript erstellt, um die Felder rekursiv zu lesen und in der Datenbank ein Tender pro Zeile und so viele Spalten zu speichern, wie es Felder gibt, die gespeichert werden sollen. (2) Datenreduktion. Rund 60 Felder werden ausgewählt; von vornherein sind sie für die Durchführung einer statistischen und mathematischen Analyse interessant.

(3) Datenreinigung. Die Daten werden bereinigt. Zum Beispiel das Löschen von Leerzeichen, Satzzeichen und Sonderzeichen, Die Konvertierung in Großbuchstaben, das Löschen von Daten mit fester Struktur (Postleitzahl, CPV, CIF usw.), die sich nicht an die Regeln der Struktur halten, usw.(4)Datentransformation. Grundsätzlich werden vier Arten von Transformationen durchgeführt: (a)Normalisierung. Diese besteht in der Homogenisierung der Felder. Beispiel: Konvertieren von Datumsangaben in Zeitstempel. b) Aggregation. Dies besteht darin, neue nützliche Felder für die Analyse hinzuzufügen. Zum Beispiel das Erstellen eines neuen Feldes, das die ersten beiden Zahlen der CPV-Klassifikation (gemeinsames Beschaffungsvokabular) ist. c) Datenverbesserung. Es dient der Erstellung von Feldern mit externen Informationen und ermöglicht so die Überprüfung der Konsistenz der extrahierten Daten. Zum Beispiel hat sie unter Verwendung der Postleitzahl der Ausschreibung ihre geografische Lage (Breitengrad und Längengrad), die Gemeinde, die Provinz und die autonome Gemeinschaft generiert. d) Konvertierung.

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